深圳SEO-墨明棋妙

在上次中文分词技术扫盲中说完正向最大匹配分词技术之后，墨明棋妙想在这里说一下逆向最大匹配分词技术，因为其同属一枝，而逆向最大匹配技术实际上比正向最大匹配技术的准确性还要高。
逆向最大匹配技术是一种通过从句子结尾开始进行分词的方法。而正向分词是以正方向进行分词，墨明棋妙觉得逆向最大匹配技术更准确主要是因为：一个句子越后面的部分越代表了更多的信息量。当然仅仅是一家之言。例如：我们去吃饭。如果给出“我们”那么猜出“去吃饭”的概率是一个既定值，那么，如果给出“去吃饭”让我去猜前面的部分，那么，我觉得能猜对的概率会大大增加。
逆向最大匹配技术目前很大一个作用是用来消歧。举一个简单的例子：深圳seo在下梅林聚会。在这里我们不考虑多种词库优先级之类的问题，例子就简单化。那么其正向分词结果是深圳/seo/在下/梅林/聚会,
很显然歧义了，下梅林是一个地名，却没有被分正确，如果采用逆向最大匹配技术的话，假设既定分词节点大小为6，那么首先分出“在下梅林聚会”，很显然，聚会被分出来了，然后“seo在下梅林”，嗯，下梅林就被分出来了，歧义就消除了。
其实归根到底墨明棋妙还是坚持自己的看法，歧义消除也是因为越在后面的信息代表的信息量越大。（当然这不是普遍的，但代表大部分）逆向最大匹配技术也有分出歧义的时候。比如：宜昌seo穿和服装了一箱子货。很明显，采用逆向分词技术分出来的结果是 宜昌/seo/穿/和/服装/了/一/箱子/货，很明显分词产生了错误，而正向匹配分词则能很好的分出来。而逆向匹配能够消歧的原因，我想还是因为，逆向的错误总体上比正向的错误少，这个我认为是由信息量来决定的。当然，这些都是建立在最基础的一个词库的假设基础之上的。
好了，逆向分词就说到这里了，墨明棋妙作为一个知道主义者只是一味的传播却没有创新出来，感谢观看这篇文章。
 

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