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在人们的生活中，概念是一个不可缺少的东西，概念在本质属性方面具有其抽象描述能力，而且还能概念的关联性，即概念能够对本区域内词语进行高包含性的抽象描述。譬如“深圳seo”一词，能够包含深圳网站优化，关键词优化，外链建设，长尾词挖掘等许多方面，重视概念关联性，对搜索引擎的检索质量提高是有很大的好处的！

概念关联是随着人们生活变化而变化的，概念链接的各类操作也是随着问题的不同，区域的不同，文明程度的不同而各异，所以搜索引擎的概念策略并不是一成不变的，而是因各种情况而异，譬如我们日常的地域性搜索一样！在深圳搜索seo一词，在第二页总有3个位置是深圳的seo网站，而其他地区的seo搜索结果亦是包含了本地区的seo网站。概念检索中的机器学习方法一般包括：由以往经验提取出关联方法和由在线检索过程中即时学习而得。

基于搜索引擎概念策略学习的联想检索算法步骤：

1.选择起始点，也即定位检索策略或者启发式信息选择搜索的开始点，这可以类比为DMOZ的网站分类，而其他的网站在各个分类中延伸。

2.联想检索。根据搜索引擎已经获得的信息和联想方法，以及用户行为分析结果，重复执行联想扩展，概念逻辑，并记录匹配信息和相关信息。

3.相关性评估：通过记录信息和已知的相关性评估知识，得到相关值，而后依据用户的满意程度来进行信息学习并同时修改联想关联策略，不断的调整搜索引擎搜索结果，直到用户满意为止！保存这个联想策略，加入到策略库！

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